个人简介：殷俊，博士，副教授，硕士研究生导师，上海市浦江人才。主要从事机器学习、模式识别方向的教学与科研工作。在国内外知名学术期刊与会议发表多篇学术论文，主持国家自然科学基金、上海市浦江人才计划、上海市自然科学基金、中国博士后科学基金等多项国家及省部级科研项目。
（一）个人基础信息
性别：男
出生年月：1984年5月
职务：副教授
博硕导：硕士生导师
电子邮箱：junyin@shmtu.edu.cn
（二）教育经历
2011年6月 获得 南京理工大学 模式识别与智能系统专业 工学博士学位
2006年6月 获得 南京理工大学 信息与计算科学专业 理学学士学位
（三）工作经历
2011年11月~至今 上海海事大学beat365正版唯一官网 讲师、副教授
2015年9月~2016年6月 华东师范大学计算机科学技术系 访问学者
2016年12月~2020年12月 华东师范大学计算机科学与技术学院 博士后
（四）国际交流与合作经历
2019年9月~2020年9月 美国匹兹堡大学电子与计算工程系 访问学者
（五）社会兼职
上海市计算机学会人工智能专委会副主任，中国人工智能学会模式识别专委会委员，中国自动化学会模式识别与机器智能专委会委员，中国人工智能学会机器学习专委会通讯委员，国际期刊Neural Processing Letters编委。
（一）研究领域及科研团队
研究领域：多视图学习；深度学习；对比学习
（二）科研项目
Ø 面向干扰数据的鲁棒稀疏子空间学习理论及其应用，国家自然科学基金青年项目(61603243) ，2017~2019，主持
Ø 基于高阶张量相关的多视角子空间学习方法研究，中国博士后科学基金面上项目(2017M611503) ， 2017~2019 ，主持
Ø 基于稀疏表示系数的子空间学习方法研究，上海市自然科学基金青年项目(13ZR1455600)，2013~2016 ，主持
（三）代表性论文成果
[1] Jun Yin, Shiliang Sun. Incomplete multi-view clustering with reconstructed views, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2023, 35(3): 2671-2682.
[2] Jun Yin, Haowei Wu, Shiliang Sun. Effective sample pairs based contrastive learning for clustering, Information Fusion, 2023, 99: 101899.
[3] Jun Yin, Jianwei Jiang. Incomplete multi-view clustering based on self-representation, Neural Processing Letters, 2023, 55: 8673-8687.
[4] Jun Yin, Wentao Zhang. Multi-view multi-label learning with double orders manifold preserving, Applied Intelligence, 2022, 53 (12): 14703-14716.
[5] Jun Yin, Runcheng Cai, Shiliang Sun. Anchor-based incomplete multi-view spectral clustering. Neurocomputing, 2022, 514: 526-538.
[6] Jun Yin, Shiliang Sun. Incomplete multi-view clustering with cosine similarity. Pattern Recognition, 2022, 123: 108371.
[7] Jun Yin, Shiliang Sun. Multi-view uncorrelated locality preserving projection. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2020, 31(9): 3442-3455.
（四）代表性专利成果
Ø 2023年09月22日, 一种基于联合主模式的局部特征人脸识别方法，授权号：CN 111709312 B，获国家发明专利（第二发明人）
Ø 2023年09月22日, 一种基于图像金字塔的局部特征人脸识别方法，授权号: CN 111507239 B，获国家发明专利（第二发明人）
Ø 2023年03月24日, 一种基于共享近邻的权重自更新多视角谱聚类方法，授权号：CN 111401468 B，获国家发明专利（第二发明人）
（一）授课信息
主讲本科生课程：深度学习；计算机网络
主讲研究生课程：生物特征识别