个人简介： 黄洪琼，女，汉族，1973年12月生，福建莆田人，无党派人士，博士研究生学历，副教授。主要从事：电子信息工程专业教学研究工作，在智能信息处理、智能交通、航运智能信息处理等方面取得了一定成果，主持并参与多项重要课题，发表多篇科研及教学研究论文，获得多项国家发明专利授权。曾任电子信息工程专业主任，深度参与电子信息工程专业学科建设等工作和活动。

（一）个人基础信息

性别：女

出生年月：1973年12月

职务：副教授

博硕导：硕士生导师

电子邮箱：hqhuang@shmtu.edu.cn

（二）教育经历

2008年于上海海事大学电力电子与电力传动专业，取得博士学位

1999年于福州大学电子工程专业，取得硕士学位

1994年于合肥工业大学电机电器及其控制专业，取得本科学位

（三）工作经历

1994.7-2000.6曾就职于福建理工大学电子信息与电气工程学院，教师

（四）国际交流与合作经历

2008.07-2009.01曾前往美国北卡州立大学，任访问学者。

2014.12-2015.12曾前往澳大利亚悉尼科技大学大学，任访问学者。

2023.12-2024.12 前往意大利博洛尼亚大学，任访问学者。

（一）研究领域及科研团队

研究领域：电子信息类/通信与信息系统/信号与信息处理方向

科研团队：智能海事通信网络与信息感知技术团队

（二）科研项目

基于数据驱动的海上时空信息融合方法与应用研究，上海市教委科研创新项目（11YZ140），2010-2013，主持

（三）代表性论文成果

[1] 黄洪琼等. 一种航运信息解码与数据存储 [J].中国航海，2012,35(1)：19-22.

[2] 黄洪琼等. 基于虚拟仪器的船舶监控系统研究[J].中国造船，2011,52(4):253-258.

（四）代表性专利成果

1、2021年11月23日，一种医学图像数字水印装置。授权号：ZL202121437414.2，获国家发明专利（第二发明人，指导教师）

2、2021年12月17日，一种手写识别效率高的手写装置。授权号：ZL202121405543.3，获国家发明专利（第二发明人，指导教师）

3、 2023年3月24日，一种基于VMD-FOA-GRNN 的船舶流量预测方法。授权号：ZL202010187526.0，获国家发明专利（第二发明人，指导教师）

4、2023年10月3日，一种基于深度学习的船舶流量预测方法。授权号：ZL202010041100.4，获国家发明专利（第二发明人，指导教师）

5、2021年10月26日，一种船舶流量预测方法。授权号：ZL201910423705.7，获国家发明专利（第二发明人，指导教师）

6、 2020年2月7日，一种基于数字水印的医学图像加密方法。授权号：ZL201810756440.8，获国家发明专利（第二发明人，指导教师）

（一）授课信息

主讲本科生课程：电路分析原理、线性电子线路、专业认知实习

主讲研究生课程：预测理论与方法

（二）教学成果及获奖情况

2023年获上海海事大学教学成果二等奖“基于校企合作的新工科课程建设研究与实践”（第一人）

2019年获上海海事大学教学成果二等奖“新工科背景下的电路分析理论课程改革与实践”（第一人）

2019年获上海海事大学教学成果三等奖 “以学科竞赛和科创项目驱动的电子信息类拔尖人才培养模式” （第三人）

（三）指导学生获奖情况

2023年指导本科生参加“大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛（省赛）获上海市二等奖

（一）其它成果

2023年 “大唐杯”全国大学生移动通信5G技术大赛优秀指导教师