毕坤


一、基础信息

个人简介:毕坤,男,汉族,19812月生,中共党员,博士研究生学历,讲师。主要从事:计算机网络、操作系统等课程的教学工作,网络安全方面的研究工作。在网络安全分析方面取得了一些成果,发表“K maximum probability attack paths generation algorithm for target nodes in networked systems”(International Journal of Information Security)、“K Maximum Probability Attack Paths Dynamic Generation Algorithm”(Computer Science and Information Systems)等论文。

(一)个人基础信息

性别:男

出生年月:19812

职务:讲师

博硕导:无

电子邮箱:kunbi@shmtu.edu.cn

(二)教育经历

于中国科学技术大学计算机系统结构专业,取得博士学位

二、科学研究

(一)研究领域及科研团队

研究领域:计算机科学与技术/计算机应用技术/网络安全;云安全

(二)代表性论文成果

[1] Kun Bi, Dezhi Han, Guichen Zhang, Kuan-Ching Li, Aniello Castiglione. K maximum probability attack paths generation algorithm for target nodes in networked systems[J]. International Journal of Information Security, 2021, 20(4): 535-551.

[2] Kun Bi, Dezhi Han, Jun Wang. K Maximum Probability Attack Paths Dynamic Generation Algorithm[J]. Computer Science and Information Systems, 2016, 13(2): 677–689.

[3] Kun Bi, Dezhi Han. Scalable Multiple NameNodes Hadoop Cloud Storage System[J]. International Journal of Database Theory and Application, 2015, 8(1): 105-110.

(三)代表性专利成果

[1] 20207月,一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径求解方法。专利号:ZL 201711100183.4,获国家发明专利(第一发明人)

[2] 20207月,一种指定目标结点集合的K最大概率攻击路径的渐进式求解方法。专利号:ZL 201711100174.5,获国家发明专利(第一发明人)

[3] 20205月,一种渐进式求解K最大概率攻击路径的方法。专利号:ZL 201710326387.3,获国家发明专利(第一发明人)

[4] 20152月,一种求解K最大概率攻击图的网络安全分析方法。专利号:ZL 201210224533.9,获国家发明专利(第一发明人)

三、教学信息

(一)授课信息

主讲本科生课程:计算机网络、操作系统

主讲研究生课程:云计算与云存储技术

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